Perito en Informática y Telecomunicaciones (Multimedia Fotos Audios Videos)

Desde U2 LAB - Smart Tech Solutions™ ofrecemos nuestro servicio de "Peritos Judiciales en Informática y Telecomunicaciones" a nivel nacional en toda España. 

Tipos de Casos

• Sociales/Laborales, Ceses, Despidos, Categorías Profesionales, Reclamaciones de Cantidades, Civiles, Penales, Hurtos, Robos, Fraudes, Estafas, Phising (Estafas Bancarias), Empresas, Autónomos, Conflictos Vecinales, Contencioso-Administrativos, Mercantiles, Familia, Separaciones, Divorcios, Violencia sobre la Mujer, Custodia, Menores, Etc.

¿Qué es una pericial informática multimedia (fotos, audios, videos...)?

• Una pericial informática multimedia es un análisis técnico y científico realizado por un perito informático forense sobre archivos de imagen, audio o vídeo. Su objetivo principal es determinar la autenticidad del archivo, detectar si ha sido manipulado o editado, y averiguar su origen y autoría para que pueda ser aceptado como prueba válida en un proceso judicial. En la actualidad, con la llegada de herramientas avanzadas de edición y el auge de la Inteligencia Artificial (IA), presentar una foto, un vídeo o una nota de voz de WhatsApp en un juicio ya no es suficiente si la otra parte argumenta que es un montaje. La pericial multimedia aplica la ciencia forense digital para certificar que el archivo es 100% íntegro.

¿En qué tipos de casos suele ser necesaria una pericial informática multimedia (fotos, audios, videos...)?

• Una pericial informática multimedia es necesaria en cualquier procedimiento judicial donde se presenten imágenes, vídeos o grabaciones de audio como pruebas clave, y exista la posibilidad de que sean impugnadas, borradas, editadas o creadas mediante Inteligencia Artificial.

1. Ámbito Penal y Delitos Graves

• Violencia de género, amenazas y coacciones: Certificación de notas de voz de WhatsApp o vídeos grabados con el móvil. El perito demuestra que el audio pertenece al acusado (biometría de voz), que es íntegro y que no se ha recortado la conversación para sacarla de contexto.

• Delitos contra el honor (Injurias, calumnias y Ciberbullying): Desmantelar montajes fotográficos de Photoshop o vídeos manipulados destinados a chantajear a una persona, hundir la reputación de una empresa o acosar a un menor.

• Detección de Deepfakes e Identidad Artificial: Casos en los que se utiliza IA para clonar la voz de un directivo y ordenar una transferencia (fraude de voz), o para crear vídeos falsos de personas en situaciones comprometidas.

2. Ámbito Laboral (Conflictos Empresa - Trabajador)

• Bajas médicas fraudulentas: Certificar la autenticidad y, sobre todo, la fecha y localización exacta (mediante metadatos EXIF) de fotos o vídeos subidos por un empleado a sus redes sociales (ej. haciendo deporte, bailando o viajando) mientras se encuentra en situación de incapacidad temporal.

• Vigilancia y cámaras de seguridad (CCTV): Validar grabaciones de las cámaras de la empresa que demuestran hurtos, negligencias graves o sabotajes por parte de trabajadores, asegurando que el vídeo no ha sufrido saltos de fotogramas ni ediciones cronológicas.

3. Accidentes de Tráfico, Seguros y Siniestros

• Validación de Dashcams y vídeos de testigos: En accidentes de tráfico graves con versiones contradictorias, el perito analiza fotograma a fotograma los vídeos de las cámaras de salpicadero o teléfonos de testigos para determinar velocidades, semáforos en rojo o la dinámica exacta del impacto.

• Fraudes a aseguradoras: Analizar fotografías de siniestros (incendios, inundaciones, robos) presentadas para cobrar indemnizaciones. El tasador multimedia comprueba si las imágenes corresponden al día del incidente o si han sido editadas para exagerar los daños.

4. Ámbito Civil y de Familia

• Procesos de divorcio y custodia de menores: Demostrar pautas de comportamiento nocivas, consumo de sustancias o desatención mediante grabaciones de audio o vídeo domésticas, certificando que los archivos son reales y no han sido manipulados.

• Propiedad Intelectual y Plagio: Casos de fotógrafos, videógrafos o músicos que demandan a terceros por utilizar sus obras sin autorización en campañas publicitarias o páginas web. El perito demuestra la autoría original mediante las firmas digitales del sensor de la cámara (PRNU) o las pistas de audio originales.

¿Qué análisis técnicos se realizan en el análisis forense de imágenes?

• El análisis forense de imágenes combina matemáticas, geometría, física y ciencia computacional para auditar un archivo gráfico. El perito judicial busca inconsistencias ocultas que revelen si una foto ha sido manipulada, cortada o generada artificialmente.

1. Análisis de Metadatos y Estructura del Archivo

• Metadatos EXIF: Extrae la fecha y hora original, modelo del sensor, parámetros de la lente (apertura, ISO) y coordenadas GPS. El perito busca discrepancias lógicas (por ejemplo, una foto con luz de día cuyos metadatos digan que se tomó a medianoche).

• Firmas de Software: Aplicaciones como Adobe Photoshop o GIMP dejan huellas de edición en los encabezados del archivo. Si una foto se presenta como "directa de la cámara" pero contiene etiquetas de estos programas, se detecta el engaño.

2. Análisis de Compresión y Píxeles (Software)

• ELA (Error Level Analysis - Análisis de Nivel de Error): Resalva la imagen a una tasa de compresión conocida (generalmente 95%) y mide la diferencia con la original. En una imagen auténtica, el nivel de error es homogéneo; si se ha añadido un elemento de otra foto (splicing), esa zona brillará con una intensidad diferente en el mapa de error.

• Detección de Clonados (Copy-Move): Escanea la imagen mediante algoritmos de emparejamiento de texturas. Busca patrones de píxeles idénticos, algo matemáticamente imposible en una fotografía natural, lo que delata que se duplicó una zona para ocultar un objeto (como un coche o una persona).

3. Análisis de Hardware y Sensor (Física Digital)

• PRNU (Photo Response Non-Uniformity): Cada sensor de cámara tiene imperfecciones microscópicas únicas causadas durante su fabricación. Estas imperfecciones actúan como una huella dactilar balística en cada foto que toma. El perito puede certificar si una imagen fue capturada exactamente por un smartphone específico o si un fragmento pegado carece de ese patrón de ruido del sensor.

4. Análisis Geométrico y Lumínico

• Consistencia de Sombras y Reflejos: Se trazan líneas geométricas imaginarias desde los objetos hacia sus sombras para localizar el punto exacto de la fuente de luz. Si un elemento añadido tiene una sombra proyectada en un ángulo distinto, el montaje queda demostrado.

• Reflejos en los Ojos (Dirección de la Luz): Al ampliar al máximo las córneas de las personas fotografiadas, los puntos de luz reflejados deben coincidir exactamente en posición y color; de lo contrario, pertenecen a fotografías distintas.

5. Detección de Inteligencia Artificial (Deepfakes e Imágenes Sintéticas)

• Análisis de Artefactos de Generación (GAN / Difusión): Las imágenes creadas por IA carecen de ruido de sensor real (PRNU) y suelen mostrar incoherencias semánticas en texturas repetitivas (como el pelo, los dientes o fondos difuminados), además de patrones de frecuencia electromagnética que las delatan en los análisis de laboratorio.

¿Qué análisis técnicos se realizan en el análisis forense de audios?

• El análisis forense de audios (o acústica forense) aplica principios de física del sonido, procesamiento de señal digital y lingüística computacional para verificar grabaciones que se presentan como prueba en un juicio.El objetivo primordial del perito es comprobar que un audio no ha sido cortado, editado o manipulado para cambiar el sentido de una conversación, así como identificar de manera fehaciente a la persona que habla o fechar el momento exacto de la grabación.

1. Análisis Espectrográfico y de Ondas (Integridad del Audio)

• Permite visualizar el sonido de forma gráfica (frecuencia, tiempo e intensidad) para detectar alteraciones invisibles al oído humano:

  • Búsqueda de cortes y uniones (Splicing): El perito busca anomalías abruptas en la fase de la onda o caídas repentinas de los decibelios en milisegundos. Esto delata que se ha eliminado una palabra (por ejemplo, transformar un "yo no lo hice" en un "yo lo hice").

  • Análisis del ruido de fondo: El ruido ambiental (el tráfico, un ventilador, la lluvia) tiene un patrón continuo. Si se realiza un corte o se introduce una frase de otra grabación, el espectrograma mostrará un cambio drástico o una discontinuidad en las frecuencias de ese ruido de fondo.

2. Biometría de Voz y Cotejo de Identidad (Identificación del Hablante)

• Cuando el sospechoso niega ser la persona que aparece en una grabación anónima, amenazante o interceptada, el perito realiza una comparación científica:

  • Extracción de rasgos acústicos: Se aíslan las llamadas formantes de la voz (las frecuencias de resonancia del tracto vocal), el tono fundamental (F₀), el ritmo y la tasa de articulación.

  • Cotejo mediante Muestra de Control: Se graba al sospechoso en un entorno controlado leyendo un texto similar. Un software biométrico especializado compara ambas muestras y calcula un porcentaje de probabilidad matemática de coincidencia para determinar si se trata de la misma persona.

3. Criterio de Frecuencia de Red Eléctrica (ENF - Electric Network Frequency)

• Es uno de los análisis más avanzados para datar y verificar la autenticidad cronológica de una grabación:

  • La red eléctrica (en España y Europa) funciona a una frecuencia nominal de 50 Hz. Sin embargo, esta frecuencia sufre micro-variaciones constantes a lo largo del día de forma aleatoria.

  • Esta sutil vibración electromagnética se cuela de forma imperceptible en casi cualquier grabadora o micrófono conectado a la corriente (o cerca de cables).

  • El perito extrae ese rastro de 50 Hz del audio y lo compara con la base de datos histórica de la red eléctrica nacional. Si los patrones coinciden, se puede demostrar el día, la hora e incluso el minuto exacto en que se realizó la grabación, desmantelando cualquier intento de falsificación de fecha.

4. Análisis de Metadatos y Contenedor del Archivo

• Estructura del formato: Se examina si el archivo (ya sea .mp3, .wav o .m4a) conserva la estructura nativa del dispositivo que supuestamente lo grabó.

• Si el audio procede de una nota de voz de WhatsApp, el perito analiza los metadatos de la aplicación y la base de datos interna para certificar que el archivo se generó dentro de la plataforma y no fue importado desde un software de edición externo.

¿Qué análisis técnicos se realizan en el análisis forense de videos?

• El análisis forense de vídeos (o videovigilancia forense) es una disciplina altamente compleja dentro de la informática forense. A diferencia de una imagen estática, el vídeo combina una sucesión de imágenes (fotogramas), pistas de audio, metadatos y, sobre todo, la variable del tiempo, la cual es sumamente crítica en los tribunales. 

1. Análisis de Contenedor, Codecs y Metadatos

• Es el examen de la estructura interna del archivo empleando software especializado (como MediaInfo o ExifTool).

  • Consistencia de la estructura: Se verifica si los códecs de compresión (ej. H.264, H.265) y el formato del contenedor (ej. .mp4, .mkv, .avi) coinciden con el comportamiento nativo del dispositivo que supuestamente lo grabó.

  • Metadatos temporales: Se extraen las pistas ocultas de subtítulos o datos del sistema que contienen los registros de fecha y hora (timestamps). El perito analiza si hay discrepancias entre estos datos internos y la hora impresa de forma visual en los píxeles del vídeo.

2. Análisis Crítico del Tiempo y Tasa de Fotogramas (FPS)

• Este factor es indispensable en la reconstrucción de crímenes o accidentes de tráfico:

  • Tasa de fotogramas variable (VFR): Los reproductores comunes (como VLC) muestran una velocidad nominal constante (ej. 20 fps). Sin embargo, los sistemas de seguridad actuales (CCTV) varían sus FPS automáticamente reduciéndolos cuando no hay movimiento para ahorrar almacenamiento. El perito debe calcular la tasa de fotogramas exacta en cada segundo para evitar errores graves al medir velocidades de vehículos o dinámicas de asaltos.

3. Análisis de Fotogramas y Macrobloques (Detección de Edición)

• Para buscar rastros de manipulación, se disecciona el vídeo utilizando técnicas de compresión forense:

  • Análisis de macrobloques y compresión: Al comprimirse un vídeo, los píxeles se agrupan en cuadrículas llamadas macrobloques. Si alguien añade un objeto falso, recorta una sección o une dos fragmentos de distintos vídeos (splicing), la cuadrícula de compresión se rompe de forma asimétrica, alertando al analista sobre la manipulación.

  • Continuidad de fotogramas: Se revisa el vídeo cuadro por cuadro (extrayendo los fotogramas clave I-Frames y los predictivos P-Frames) para detectar saltos cronológicos imperceptibles a velocidad normal que delaten la omisión voluntaria de segundos de la grabación.

4. Fotogrametría y Mejora de Imagen Forense

• Consiste en la aplicación de algoritmos científicos para extraer información nítida sin deformar ni inventar datos (prohibido usar filtros estéticos o recreaciones subjetivas de IA tradicional):

  • Estabilización y súper-resolución: Se estabiliza el movimiento de la cámara fotograma a fotograma y se promedian los píxeles de múltiples cuadros consecutivos para eliminar el ruido digital, revelando matrículas de coches, rostros o detalles de armas.

  • Fotogrametría: Se utilizan los objetos estáticos del entorno grabado (como señales de tráfico o marcas en el suelo) para realizar mediciones de distancia geométricas exactas y reconstruir trayectorias en modelos 3D.

5. Análisis de Autenticidad frente a Inteligencia Artificial (Deepfakes)

• Con la proliferación de vídeos generados sintéticamente, los peritos buscan "artefactos" específicos de la IA:

• Incoherencias biológicas y físicas: Se estudian fallos semánticos en los reflejos oculares, parpadeos no naturales, asimetrías en la iluminación de los rostros, distorsiones en los bordes de la cara cuando se interpone una mano, o inconsistencias en texturas complejas (como el cabello o los dientes).

Herramientas de Análisis Forense de Imágenes/Fotografías

Estas herramientas analizan los píxeles, la compresión y la estructura del archivo para determinar si una imagen ha sido modificada.

• Forensically: Plataforma web gratuita desarrollada por Jonas Wagner que funciona como una caja de herramientas forenses para imágenes digitales, permitiendo detectar manipulaciones, ediciones y datos ocultos en cualquier fotografía. Incluye los siguientes módulos de análisis:

  • Magnifier (Lupa): Amplía los píxeles individuales de una imagen y permite alterar el contraste o el brillo en tiempo real. Esto facilita la visualización de bordes extraños o imperfecciones ocultas a simple vista que delatan un montaje.

  • Clone Detection (Detección de Clones): Identifica y resalta de manera automática las regiones idénticas o muy similares dentro de una misma fotografía. Es ideal para descubrir si se ha utilizado la herramienta "tampón de clonar" para duplicar elementos o tapar imperfecciones.

  • Error Level Analysis - ELA (Análisis de Nivel de Error): Guarda intencionalmente la imagen a una tasa de compresión específica y analiza las diferencias en la pérdida de calidad. Si una sección de la foto ha sido modificada digitalmente con posterioridad, mostrará un nivel de error sustancialmente distinto (más brillante) que el resto de la imagen. 

  • Noise Analysis (Análisis de Ruido): Descompone la imagen eliminando los detalles visuales de alta frecuencia para aislar el grano o ruido del sensor de la cámara. Las modificaciones como deformaciones, parches o aerografía alteran el patrón homogéneo de ruido, volviéndose inmediatamente visibles.

  • Meta Data Extraction (Extracción de Metadatos): Examina la información oculta (datos EXIF) grabada en el archivo. Puede desvelar la fecha exacta de captura, el modelo de cámara o smartphone, el software de edición utilizado (como Adobe Photoshop) e incluso las coordenadas GPS si la geolocalización sigue activa.

• Amped Authenticate: Es el estándar de oro en el ámbito pericial y policial para la autenticación de imágenes. Permite verificar si una foto procede de un modelo de cámara específico y analiza anomalías de compresión (como la doble compresión JPEG), clonación de píxeles y análisis del ruido del sensor (PRNU) para demostrar si el archivo es un original o un montaje.

• Sherloq: Una potente herramienta de código abierto basada en una interfaz gráfica. Ofrece utilidades avanzadas como el análisis de nivel de error (ELA), inspección de la estructura del formato JPEG, consistencia del ruido y detección de mejoras locales para identificar zonas manipuladas de forma gratuita.

• FotoForensics: Un servicio web (con opciones comerciales/privadas) muy popular para análisis rápido. Utiliza principalmente el Análisis de Nivel de Error (ELA) para resaltar las partes de una imagen que tienen diferentes niveles de compresión, lo que suele indicar que han sido añadidas o modificadas digitalmente.

• TinEye: plataformas de búsqueda inversa.

Herramientas de Análisis Forense de Audio

El análisis forense de audio se centra en verificar la autenticidad de una grabación, identificar si ha sido manipulada (cortada, editada, alterada con Inteligencia Artificial), mejorar la calidad del sonido para entender voces ocultas y realizar la identificación de locutores (biometría de voz).

• CEDAR Cambridge / CEDAR Trinity: Considerado el estándar de oro absoluto en la restauración y clarificación de audio forense. Permite eliminar ruidos de fondo extremos (viento, motores, estática) y aislar voces de manera casi quirúrgica. Trinity está diseñado específicamente para la vigilancia y el análisis de grabaciones encubiertas.

• iZotope RX Advanced: Aunque nació como una herramienta para la postproducción musical y de cine, su módulo de espectrograma y sus funciones de aislamiento de voz, eliminación de reverberación (de-reverb) y restauración de clipeo lo han convertido en un pilar del análisis forense digital accesible.

• AMPED FIVE / AMPED Authenticate (Módulo de Audio): Amped es una de las empresas líderes en software forense. Sus herramientas permiten analizar la integridad del archivo contenedor, detectar cortes en los metadatos del flujo de audio y verificar si la firma del códec coincide con el dispositivo que supuestamente realizó la grabación.

• Diamond Cut Forensic (DC Live): Diseñado específicamente para agencias de la ley. Cuenta con herramientas de análisis de espectro en tiempo real, filtros de supresión de ruido adaptativos y herramientas de autenticación para demostrar si una cinta o archivo digital ha sido editado.

• Audacity: Es la herramienta de código abierto más famosa. Para el ámbito forense, su visualización en modo Espectrograma es clave, ya que permite ver visualmente si hay saltos bruscos en las frecuencias que delaten un corte o una edición. También incluye filtros de reducción de ruido y ecualización paramétrica básicos pero efectivos.

• Sonic Visualiser: Desarrollado en la Universidad de Londres, es un software gratuito diseñado específicamente para estudiar el contenido de los archivos de audio. Es excelente para el análisis forense porque permite analizar de forma milimétrica las formas de onda, espectrogramas de alta resolución y frecuencias armónicas para detectar anomalías.

• Praat: Una herramienta científica gratuita muy utilizada en la lingüística fonética y la biometría forense. Permite analizar la voz humana en profundidad: formantes, tono, intensidad y patrones del habla. Es la herramienta ideal si necesitas comparar si dos grabaciones corresponden a la misma persona.

Herramientas de Análisis Forense de Video

• AMPED FIVE: Es el software líder absoluto a nivel mundial para laboratorios criminalísticos. Permite cargar videos de cámaras de seguridad (CCTV) con formatos propietarios raros, restaurar fotogramas borrosos, aclarar matrículas de coches, corregir perspectivas y estabilizar imágenes en movimiento mediante algoritmos avanzados y reproducibles de forma científica.

• Cognitech Video Investigator: Pioneros en el procesamiento forense de video. Cuenta con patentes únicas para la reconstrucción en 3D de escenas a partir de grabaciones en 2D, superresolución y eliminación de artefactos de compresión y entrelazado típicos de cámaras de seguridad antiguas.

• Ocean Systems QuickDME / dTective: Una suite de herramientas muy utilizada por agencias policiales en Estados Unidos que se integra directamente con sistemas de edición no lineal como Avid. Destaca por su capacidad para procesar y catalogar grandes volúmenes de evidencia de video de manera segura.

• InVID / WeVerify Extension: Una extensión de navegador imprescindible desarrollada para periodistas e investigadores. Permite fragmentar cualquier video de YouTube, Facebook o Twitter en fotogramas clave (keyframes). Con un solo clic, te permite realizar una búsqueda inversa de esos fotogramas en Google, Yandex o Bing para encontrar la publicación original o detectar si el video es antiguo.

• FakeCatcher (Intel): Una tecnología forense avanzada diseñada para la detección de deepfakes en tiempo real. Analiza los píxeles de los videos para detectar el flujo sanguíneo en el rostro humano mediante fotopletismografía (PPG). Dado que los rostros generados por IA no tienen un flujo sanguíneo real, el sistema detecta la manipulación de manera inmediata.

• SunCalc / ShadowCalculator: No analizan el archivo en sí, sino el contenido del video. Permiten calcular la posición exacta del sol y la longitud de las sombras en un mapa en una fecha y hora específicas. Es una técnica forense clave para demostrar si un video se grabó realmente el día que afirma el autor.

• FFmpeg: La herramienta de línea de comandos definitiva para el procesamiento de video. En el ámbito forense, se utiliza de forma gratuita para extraer fotogramas exactos sin pérdida de calidad, analizar la estructura de los I-frames, P-frames y B-frames (los tipos de fotogramas de la compresión de video) y reparar archivos corruptos de CCTV.

• MediaInfo: Un software gratuito que desglosa detalladamente los contenedores de video (MP4, MKV, AVI). Revela el códec exacto utilizado, la tasa de bits, los fotogramas por segundo (reales vs. nominales) y la aplicación de software que codificó el archivo, lo que permite descubrir si pasó por un programa de edición como Adobe Premiere.

En U2 LAB somos expertos en Informes y Dictámenes Periciales sobre contenido "multimedia". 

• Tipos: imágenes, fotografías, infografías, audios, notas de voz, videos, reels, animaciones, etc. 

• Dispositivos (PCs, portátiles, tablets, smartphones, etc.) y "cloud" (correo electrónico, sitios web, blogs, redes sociales, plataformas online, etc.).

• Acreditación (y certificación) de: 

  • Información dispositivo: marca, modelo, nr. serie, estado, SO, configuración, apps, almacenamiento, etc..

  • Información cloud: url, cuenta, configuración, datos de contacto, etc. 

  • Certificado de titularidad: de la cuenta de correo electrónico, perfil en red social, smartphone, etc. 

  • Análisis de metadatos: fecha/hora de creación/modificación, tipo/extensión, tamaño, número de páginas (documentos), duración (audio/video), resolución (imágenes, fotografías y videos), etc. 

  • Recuperación: de contenido multimedia eliminado. 

• Etc.